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尊龙d88ag旗舰下载泵组支架电缆盘落到电商行业,是方向明确的具体转向。前脚比尔盖茨明确指出智能体将取代搜索与电子商务的网站,正因其对信息收集与撮合的独特价值。后脚马云坦然面对拼多多的市值超越,在内网指出AI电商时代才刚刚开始,又是新起跑线。
马云罕见的发言,更让AI电商的概念,顺势延展。只是,众说又纷纭,私货且横行。这个看似清晰的定义,又该如何诠释成可追寻验证的商业常数?
站在阿里的谷底时刻,笔者以为:永远不要低估马云,更不要低估重仓AI的阿里。
仅以更能体现差异的交易撮合为例。PC互联时代,无论是Web1.0抑或2.0,电商撮合依靠网页浏览和电子邮件营销。如今习以为常的信息瀑布流,在当时一度引起业内轰动,可以视作数字技术对撮合效率提升的一次试演。
而移动互联时代,移动支付、营销科技、大数据算法等不同领域技术的发展,则将电商真正从少数社会精英与年轻人的摩登动作,变成大众维度的日常组成部分。
兴趣电商也好,信任电商也罢,抑或所谓发现电商也行,不同平台试图进行对所谓电商新物种的定义,更多是流量、模式层面的重构,而非技术维度的革新。
不难发现,在已经过去的时间里,技术与流量的经纬,共同构成了电商行业的渐变,成为撮合效率提升的核心变量。而在当下,得流量者得天下的判断虽然没有失效,代价却愈发高昂。
不久前,曾有阿里电商的AI人士对媒体表示,「长期来看,AI对电商的变革会非常巨大,但在当下,所谓‘AI电商’的基础应该仍然是电商,AI作为技术更多是帮助它提效。」
与此前决策式AI不同,生成式AI带来的想象力,是关于自主、创造和生成。对于电商而言,生成式AI代表得是更具智能化、个性化的购物体验,是将已经相对成熟的决策式AI真正部署到电商全链路的「关键先生」。
关键之处在于,AI技术正在为已经陷入到同态低价竞争的电商行业,带来了真正交易撮合从「推荐」走向「匹配」的底层改变。
过往电商的交易撮合,更多是撞库式的推荐碰撞。在千人千面的推荐算法下,偶有提效。而以抖音为代表的大数据算法驱动,则稍稍揭开了AI技术对电商带来的质变面纱。
腾讯等手握流量入口却无法成功入局电商的先例,为电商行业带来了错觉——电商是一种基因,是流量先天就应该分门别类的属性。然而,抖快等平台的成功,从侧面已经验证了这并非随世而移的标准,只是一个技术时代中的惯性。
恰似经典力学在微观维度的坍塌,新技术周期内的电商行业,需要重新认知到AI作为颠覆性技术带来的深层改变:AI电商正如起名,AI在前,电商在后。
马云不愧是马云。新时代的机遇与与挑战,不是一时的胜负,而是技术革新带来下一个商业世代的落子。
搜索(货架)、推荐(兴趣/信任)、社交(拼团),不同人货匹配的交互逻辑,成为当下电商的不同模式代表。
在前几年的商业叙事中,后者时常被冠以新物种的身份。然而,有意思的是,仅2023年实际动作来看,亚马逊、阿里巴巴等各个主流货架式电商平台,都退出了大量面向商户端的AI工具。
对比起尚未完全成熟的数字人,很多卖家早已熟练掌握了各类AI工具,来快速处理翻译、文案生成、商品图换脸换背景、跟单等工作。甚至于,在杭州等电商重镇,能够迅速完成「产品+模特」商品视频AI一键生成应用的公司,已经迅速被各个电商卖家甚至品牌迅速使用。
与此同时,AI在供应端业务流的角色也进一步加重。珠宝、服装等注重上新的消费品类,其业务流程从设计-开模/开版-拍摄-测品-上新的链路,转向AI数据指引设计-AI生产效果图-测品,上新速度与爆款概率在迅速上升。
AIGC的能力之外,是AI时代的交互入口,被ChatGPT为代表的ChatBot所引领。这意味着,尽管底层技术截然不同,但消费者实际的人机操作,再一次回归到了本初的逻辑——搜索。
来梳理一条逻辑线的变化,搜索行为同样可以被划分为词根匹配、算法配对到GPT的对话搜索。其中经历着搜索入口,从网页搜索引擎到社媒平台的转变。
对于电商亦然,AI主导下的电商,注定是回归到搜索匹配的模式。而这个「匹配」,才是真正人货撮合的关键。供需双端的人、货逻辑,人货之间链接的营销链路,都在伴随着AI发展而发生颠覆变化。
面对比价能力愈发成熟的消费群体,无论是猫狗还是抖快,都在学习着拼多多的百亿补贴,高举着补贴与低价大旗,这固然对于用户存量与心智的挽留,和对商业竞争的短期投入。但从更长远的视野来看,真正需要用低价来留住的,是用户数据。
数据,AI时代真正的新能源。与之对应的,是电商平台盈利模式的变革。众所周知的是,电商平台的主要盈利,是广告营销、数字工具等等,鲜少有平台以佣金结算(更多是在直播领域)。
AI电商如果真实到来,并且是以Chatbot模式作为入口呈现的话,最为显著的特质,将会是「NO AD」,没有广告。没人会愿意相信一个存在竞价排名的Chatbot,也不希望拥有一个会进行主动广告推荐的强化版天猫精灵。
从这个角度看,有业内人士认为AI电商的形态,是超头部主播与电商平台巨头综合体的判断,有一定参考价值。没有坑位费,没有竞价排名,需要客观基于用户需要进行产品匹配,以最大效率完成人货匹配,撮合的精确度与速度,是用户是否买单的关键——毕竟,在全网最低价不复的时代,比价全网是件再简单不过的事情。
如此畅想,所谓AI电商时代的机遇与挑战正如此。交易撮合阶段,考量着技术积累,也考量着数据沉淀,更考量着平台与品牌、商家的核心关系。交易履约阶段,又是服务体验与交付基建的比拼。
前者又回到了类似最原始的商业逻辑,有需求再消费,并且需要技术军备竞赛的胜利;后者则考验着电商企业在消费互联网之外的行业基建。而这些,阿里的先发优势与沉淀优势依旧存在。
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